樸素貝葉斯方法進行文本分類

1. 引言 貝葉斯方法是一個歷史悠久，有着堅實的理論基礎的方法，同時處理不少問題時直接而又高效，不少高級天然語言處理模型也能夠從它演化而來。所以，學習貝葉斯方法，是研究天然語言處理問題的一個很是好的切入口。算法 2. 貝葉斯公式 貝葉斯公式就一行：機器學習 P(Y|X)=P(X|Y)P(Y)P(X) 而它實際上是由如下的聯合機率公式推導出來：學習 P(Y,X)=P(Y|X)P(X)=P(X|Y)P

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