【應用機器學習】評估一個假設

檢驗是否過擬合 將數據分紅訓練集和測試集 一般用70%的數據做爲訓練集，用剩下30%的數據做爲測試集。web 很重要的一點是訓練集和測試集均要含有各類類型的數據，一般咱們要對數據進行洗牌，而後再分紅訓練集和測試集。svg 使用訓練集對模型進行訓練 能夠獲得一系列參數 theta函數 使用測試集對模型進行測試 使用測試集數據對模型進行測試，有兩種方式計算偏差測試 線性迴歸模型 利用測試集數據計算代價

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