評估假設

評估改進機器學習模型的一般方法 對數據集分類 改進機器學習模型有以下方法供選擇： 1. 增加更多的訓練樣本； 2. 增加或減少特徵數量； 3. 使用特徵的更高次冪； 4. 增加或者減少正則化參數。 構造機器學習模型的一般步驟是：首先使用訓練集(training dataset)訓練模型，再使用測試集(test dataset)計算模型的預測誤差，然後使用以上方法中的一種或幾種改進模型，用訓練集進行

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