[Python人工智能] 十二.循環神經網絡RNN和LSTM原理詳解及TensorFlow編寫RNN分類案例

從本專欄開始，做者正式開始研究Python深度學習、神經網絡及人工智能相關知識。前一篇講解了TensorFlow如何保存變量和神經網絡參數，經過Saver保存神經網絡，再經過Restore調用訓練好的神經網絡。本文將詳細講解循環神經網絡RNN和長短時間記憶網絡LSTM的原理知識，並採用TensorFlow實現手寫數字識別的RNN分類案例。本文主要結合做者以前的博客和"莫煩大神"的視頻，後面隨着深刻

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