Tutorial教程：知錯就改，錯了就罰，論訓練深度學習如何選擇損失函數

Tutorial教程：訓練深度學習如何選擇損失函數 xingbod@gmail.com 聲明：本文爲CSDN首發，謝絕轉載，商業轉載請聯繫筆者MrCharles本人獲取贊成web 做爲優化算法的一部分，必須反覆估算模型當前狀態的偏差。這就須要選擇一般稱爲損失函數的偏差函數，該函數可用於估計模型的損失，以即可以更新權重以減小下次評估時的損失。通俗來說，損失函數就是一種懲罰，若是你的錯誤率越大，那麼我

>>阅读原文<<