JavaShuo
欄目
標籤
如何看待Pensieve:MIT基於神經網絡的流媒體碼率自適應策略(周超)
時間 2020-12-23
欄目
CSS
简体版
原文
原文鏈接
寫在前面 今年的SIGCOMM上, MIT CSAIL的一支研究團隊,發表了一篇名爲Pensieve的工作,即利用神經網絡優化碼率自適應算法,用於提高媒體傳輸質量。文章結果表明:與一般的state-of-the-art 方法相比,Pensieve能平均提升QoE高達12%–25%。之所以介紹這篇文章,基於以下幾方面的原因:一是自己從事流媒體傳輸優化的研究多年,也小有成果,對這類研究自然非常感興趣;
>>阅读原文<<
相關文章
1.
流媒體動態碼率自適應方案
2.
神經網絡學習(二)——自適應線性神經網絡
3.
TenorFlow 如何加速神經網絡的訓練(策略)
4.
自適應線性神經網絡Adaline
5.
基於calico網絡策略
6.
看10個神經網絡模型,如何解決超分辨率
7.
人工神經網絡——學習策略
8.
自適應均線策略
9.
Unity自適應策略
10.
基於RBF神經網絡的Flexible Robot自適應控制(論文筆記)
更多相關文章...
•
如何僞造ARP響應?
-
TCP/IP教程
•
網絡體系的構成和類型
-
TCP/IP教程
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
•
使用Rxjava計算圓周率
相關標籤/搜索
神經網絡
流媒體
神經網絡基礎
自適應
策略
如何看待貿易戰
媒體
網絡流24
網絡流量
適於
CSS
SQLite教程
PHP教程
NoSQL教程
應用
亂碼
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
流媒體動態碼率自適應方案
2.
神經網絡學習(二)——自適應線性神經網絡
3.
TenorFlow 如何加速神經網絡的訓練(策略)
4.
自適應線性神經網絡Adaline
5.
基於calico網絡策略
6.
看10個神經網絡模型,如何解決超分辨率
7.
人工神經網絡——學習策略
8.
自適應均線策略
9.
Unity自適應策略
10.
基於RBF神經網絡的Flexible Robot自適應控制(論文筆記)
>>更多相關文章<<