深度學習之卷積神經網絡（六）

對於圖片的識別來說，全連接網絡無疑節點數太多了，對於一個28*28的圖片，輸入節點數就達到784個，更別說一個更大的圖片。所以爲了實現計算的簡化以及性能的優化處理這就提出了卷積神經網絡。 ##卷積神經網絡 卷積神經網絡CNN的結構一般包含這幾個層： 1.輸入層(input)：用於數據的輸入 2.卷積層(convolution)：使用卷積核進行特徵提取和特徵映射 3.激勵層：由於卷積也是一種線性運算

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