如何確定K-means算法中的k值？

1. K-means算法 k-means算法是機器學習中常用的聚類算法，原理簡單實現容易，內存佔用量也比較小。但使用這個方法時，需要事先指定將要聚合成的簇數。 在先驗知識缺乏的情況下，想要確定是非常困難的。目前常用的用來確定的方法主要有兩種：肘部法、輪廓係數法。 2. 初始k值的選擇 1) 肘部法 肘部法所使用的聚類評價指標爲：數據集中所有樣本點到其簇中心的距離之和的平方。但是肘部法選擇的並不是誤

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