數據集的劃分

數據集的概念   數據集的劃分             訓練集、驗證集、測試集必須同分布，且通過均勻隨機抽樣的方式將數據無交集地劃分爲三個集合。             常見的劃分方法：             1. 按比例劃分：通常按8：1：1的比例進行劃分             2. n折交叉檢驗法/留一法（適用於樣本數較少的數據集）：將樣本數據打亂，分成n份，用n-1份作爲訓練集，剩下的一

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