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分類算法系列--貝葉斯分類算法學習
時間 2021-01-20
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貝葉斯分類算法是一類算法的總稱,一類以概率論爲基礎的分類算法,常應用於文本分類,垃圾分類。 樸素貝葉斯Naive Bayes 貝葉斯公式: p(Y):先驗概率,每種類別分佈的概率 p(X|Y),類條件概率,表示在某種類別的前提下,某事發生的概率 p(Y|X):後驗概率,表示某事發生了,並且它屬於某一類別的概率,根據後驗概率,可以對樣本進行分類----值越大,屬於某類的可能性就越大。 p(X):全概
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