分類算法系列--貝葉斯分類算法學習

貝葉斯分類算法是一類算法的總稱，一類以概率論爲基礎的分類算法，常應用於文本分類，垃圾分類。 樸素貝葉斯Naive Bayes 貝葉斯公式： p(Y):先驗概率，每種類別分佈的概率 p(X|Y),類條件概率，表示在某種類別的前提下，某事發生的概率 p(Y|X):後驗概率，表示某事發生了，並且它屬於某一類別的概率，根據後驗概率，可以對樣本進行分類----值越大，屬於某類的可能性就越大。 p(X):全概

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