分類與監督學習，樸素貝葉斯分類算法

1.理解分類與監督學習、聚類與無監督學習 1）、簡述分類與聚類的聯繫與區別。 分類——分類是根據文本的特徵或屬性，劃分到已有的類別中。也就是說，這些類別是已知的，通過對已知分類的數據進行訓練和學習，找到這些不同類的特徵，再對未分類的數據進行分類。 聚類——聚類是事先不知道數據會分爲幾類，通過分析將數據或者說用戶的共同特點聚合成幾個羣體，聚類不需要對數據進行訓練和學習。 2）、簡述什麼是監督學習與無

>>阅读原文<<