什麼是用戶畫像——從零開始搭建實時用戶畫像(一)

時間 2020-05-28

標籤什麼用戶畫像開始搭建實時简体版

原文原文鏈接

用戶畫像

簡介

用戶畫像，做爲一種勾畫目標用戶、聯繫用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域獲得了普遍的應用。網絡

用戶畫像最初是在電商領域獲得應用的，在大數據時代背景下，用戶信息充斥在網絡中，將用戶的每一個具體信息抽象成標籤，利用這些標籤將用戶形象具體化，從而爲用戶提供有針對性的服務。架構

還記得年末收到的支付寶年度消費帳單嗎？幫助客戶回顧一年的消費細節，包括消費能力、消費去向、信用額度等等，再根據每位客戶的消費習慣，量身定製商品推薦列表……這一活動，將數據這個量化的詞以形象生動的表現手法推到了大衆面前。框架

這就是用戶畫像在電商領域的一個應用，隨着我國電子商務的高速發展，愈來愈多的人注意到數據信息對於電商市場的推進做用。基於數據分析的精準營銷方式，能夠最大限度的挖掘並留住潛在客戶，數據統計與分析爲電商市場帶來的突破不可估量。在大數據時代，一切皆可「量化」，看似普通的小小數字背後，蘊藏着無限商機，也正在被愈來愈多的企業所洞悉。機器學習

如何從大數據中挖掘商機？創建用戶畫像和精準化分析是關鍵。工具

用戶畫像可使產品的服務對象更加聚焦，更加的專一。在行業裏，咱們常常看到這樣一種現象：作一個產品，指望目標用戶能涵蓋全部人，男人女人、老人小孩、專家小白、文青屌絲...... 一般這樣的產品會走向消亡，由於每個產品都是爲特定目標羣的共同標準而服務的，當目標羣的基數越大，這個標準就越低。換言之，若是這個產品是適合每個人的，那麼其實它是爲最低的標準服務的，這樣的產品要麼毫無特點，要麼過於簡陋。學習

縱覽成功的產品案例，他們服務的目標用戶一般都很是清晰，特徵明顯，體如今產品上就是專一、極致，能解決核心問題。好比蘋果的產品，一直都爲有態度、追求品質、特立獨行的人羣服務，贏得了很好的用戶口碑及市場份額。又好比豆瓣，專一文藝事業十多年，只爲文藝青年服務，用戶粘性很是高，文藝青年在這裏能找到知音，找到歸宿。因此，給特定羣體提供專一的服務，遠比給普遍人羣提供低標準的服務更接近成功。　其次，用戶畫像能夠在必定程度上避免產品設計人員草率的表明用戶。代替用戶發聲是在產品設計中常出現的現象，產品設計人員常常不自覺的認爲用戶的指望跟他們是一致的，而且還總打着「爲用戶服務」的旗號。這樣的後果每每是：咱們精心設計的服務，用戶並不買帳，甚至以爲很糟糕。大數據

在產品研發和營銷過程當中，肯定目標用戶是首要任務。不一樣類型的用戶每每有不一樣甚至相沖突的需求，企業不可能作出一個知足全部用戶的產品和營銷。所以，經過大數據創建用戶畫像是必不可少的。設計

這只是用戶畫像在電商領域的應用，事實上用戶畫像已經不知不覺的滲透到了各個領域，在當前最火的抖音，直播等領域，推薦系統在大數據時代到來之後，用戶的一切行爲都是能夠追溯分析的。3d

步驟

什麼是用戶畫像？用戶畫像是根據市場研究和數據，建立的理想中客戶虛構的表示。建立用戶畫像，這將有助於理解現實生活中的目標受衆。企業建立的人物角色畫像，具體到針對他們的目標和需求，並解決他們的問題，同時，這將幫助企業更加直觀的轉化客戶。對象

用戶畫像最重要的一個步驟就是對用戶標籤化，咱們要明確要分析用戶的各類維度，才能肯定如何對用戶進行畫像。

在創建用戶畫像上，有不少個步驟：

首先，基礎數據收集，電商領域大體分爲行爲數據、內容偏好數據、交易數據，如瀏覽量、訪問時長、傢俱偏好、回頭率等等。而金融領域又有貸款信息，信用卡，各類徵信信息等等。
而後，當咱們對用戶畫像所須要的基礎數據收集完畢後，須要對這些資料進行分析和加工，提煉關鍵要素，構建可視化模型。對收集到的數據進行行爲建模，抽象出用戶的標籤。電商領域多是把用戶的基本屬性、購買能力、行爲特徵、興趣愛好、心理特徵、社交網絡大體的標籤化，而金融風控領域則是更關注用戶的基本信息，風險信息，財務信息等等。
隨後，要利用大數據的總體架構對標籤化的過程進行開發實現，對數據進行加工，將標籤管理化。同時將標籤計算的結果進行計算。這個過程當中須要依靠Hive，Hbase等大數據技術，爲了提升數據的實時性，還要用到Flink，Kafka等實時計算技術。
最後，也是最關鍵的一步，要將咱們的計算結果，數據，接口等等，造成服務。好比，圖表展現，可視化展現，

事實上，在構建用戶畫像過程當中，注重提取數據的多元性而不是單一性，譬如針對不一樣類型的客戶提取不一樣的數據，又或者針對線上線下的客戶分析其中差別。總而言之，保證數據的豐富性、多樣性、科學性，是創建精準用戶畫像的前提。

當用戶畫像基本成型後，接下來就能夠對其進行形象化、精準化的分析。此時通常是針對羣體的分析，如能夠根據用戶價值來細分出核心用戶、評估某一羣體的潛在價值空間，以此做出針對性的產品結構、經營策略、客戶引導的調整。所以，突出研發和展現此類型的產品，又在傢俱的總體搭配展現中進行相關的主題設計，以此吸引目標人羣的關注和購買。

毫無疑問，大數據在商業市場中的運用效果已經突顯，在競爭激烈的各個行業，誰能抓住大數據帶來的優點，誰才更有機會引領行業的將來。