數據挖掘導論筆記1——第二章：數據

魯棒算法 --有噪聲也能夠產生可接受的結果。算法 使用【特徵、變量】替代【屬性】。 數據預處理 1.特徵子集選擇 2.特徵提取： 由原始數據建立新的特徵集。 3.將特徵映射到新空間 4.特徵構造： 由一個或者多個原始特徵構造新的特徵。 5.二元化 6.非監督離散化 7.具備過多值的分類屬性 2、類似性和相異性的度量 1.距離 參考：數學中常見的距離 https://blog.csdn.net/Lo

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