數據挖掘導論 - 第二章:數據 - 筆記

文章目錄 數據類型 描述數據屬性 屬性類型 定義屬性層次的變換 非對稱的屬性 數據質量 魯棒算法 數據預處理 聚集 定義 動機 抽樣 動機 方法 簡單隨機抽樣 信息損失 漸進抽樣 維歸約 維歸約的線性代數技術 特徵子集選擇 特徵子集選擇體系結構 特徵加權 特徵創建 特徵提取 映射數據到新的空間 傅里葉變換 小波變換 特徵構造 離散化和二元化 變量變換 簡單函數 規範化或標準化 數據類型 描述數據屬

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