darknet-yolov4預標註

此代碼在源代碼darknet.py的基礎上進行修改，將得到的輸出結果寫入xml文件中形成預標註文件，再使用lab elImg在此基礎上進行標註就會快速很多(主要是人工檢查)。 以下是使用效果： 進度條顯示總處理的圖片數和預計剩餘時間以及傳輸速度，最後輸出平均每張圖片預測的速度。（單位：s） 使用labelImg打開，查看效果： 官方的yolov4.weights模型檢測效果看是挺準確的。

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