泛統計理論初探——文本挖掘中的詞袋模型

數據挖掘-初探文本挖掘 文本挖掘之詞袋模型 在我們開始接觸文本挖掘的時候，一般都會有疑問，什麼是文本挖掘，作者認爲可以通過文本挖掘來得出文章的主題、特徵等，也可以通過當前的詞義、語義、語境等上下文信息進行預測，文本挖掘的用處十分廣泛，比如比較兩篇文章的風格判斷作者是否同一個人，比如通過RNN、LSTM等模型生成詩歌、散文等。而我們最早接觸的文本挖掘，其實是是通過分詞開始進行學習的，即把一篇文章分爲

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