LightGBM介紹

1、LightGBM簡介 LightGBM是一個梯度Boosting框架，使用基於決策樹的學習算法。具有以下優勢： a）更快的訓練效率 b）低內存使用 c）更高的正確率 d）支持並行化學習 e）可以處理大規模數據 2、XGBoost的不足 a）每輪迭代時，都需要遍歷整個訓練數據多次，如果把整個訓練數據裝進內存，則會限制訓練數據的大小，如果不裝進內存，反覆讀寫訓練數據又會消耗非常大的時間。 b）預排

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