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LightGBM介紹
時間 2021-08-15
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1、LightGBM簡介 LightGBM是一個梯度Boosting框架,使用基於決策樹的學習算法。具有以下優勢: a)更快的訓練效率 b)低內存使用 c)更高的正確率 d)支持並行化學習 e)可以處理大規模數據 2、XGBoost的不足 a)每輪迭代時,都需要遍歷整個訓練數據多次,如果把整個訓練數據裝進內存,則會限制訓練數據的大小,如果不裝進內存,反覆讀寫訓練數據又會消耗非常大的時間。 b)預排
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