【轉】深度學習目標檢測的整體架構描述（one-stage/two-stage/multi-stage）

Introduction Detection主要分爲以下三個支系： - one-stage系 two-stage系 multi-stage系 主要算法 YOLOv1、SSD、YOLOv2、RetinaNet、YOLOv3 Fast R-CNN、Faster R-CNN R-CNN、SPPNet 檢測精度 較低 較高 極低 檢測速度 較快 較慢 極慢 鼻祖 YOLOv1 Fast R-CNN R-C

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