機器學習常用loss:L1 loss、L2 loss、smothL1 loss、huber loss

常用loss: L1: 公式: L 1 = ∑ i = 1 n ∣ y i − f ( x i ) ∣ L1=\sum_{i=1}^{n}\left|y_{i}-f\left(x_{i}\right)\right| L1=i=1∑n​∣yi​−f(xi​)∣ 導數: d L 1 ( x ) d x = { 1  if  x ≥ 0 − 1  otherwise  \frac{\mathrm{d}
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