支持向量機（Support Vector Machine，SVM）詳解
支持向量機（Support Vector Machine，SVM）詳解 主要內容 支持向量機簡介 數據線性可分的情況 間隔與支持向量 對偶問題 SMO算法 數據非線性可分的情況 1、支持向量機簡介 支持向量機(support vector machine)是一種二分類模型，其基本模型定義是特徵空間上的間隔最大的線性分類器（當採用線性核時），即支持向量機的學習策略是間隔最大化，最終可轉化爲一個凸
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