Shuffle Net的Channel Shuffle模塊是咋回事？

看一下這個圖片， [a]就是普通的分組卷積，比如（M,M,16）的feature map按channel分成4組，每組(M,M,4)，每組用K個(3,3,4)的卷積核去卷積，這樣就能得到4個feature map（如果加了padding使大小不變的話，就是4個(M,M,K)的feature map），這樣(M,M,16)=>(M,M,4K)，接下來再做一次分組卷積，又分爲4份。這樣的話，每個gro

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