卷積神經網絡CNN要點：CNN結構、採樣層、全鏈接層、Zero-padding、激活函數及Dropout

CNN結構： 卷積層：特徵提取； 採樣層：特徵選擇； 全鏈接層：根據特徵進行分類。html 採樣層（pooling）: max-pooling：克服卷積層權值參數偏差； average-pooling：克服卷積核鄰域大小受限。web 全鏈接層（Fully Connected Layer）： 全鏈接層（FC） 能夠看爲和上一個採樣層（pooling） 中存在一個卷積操做。如：上一個採樣層維數爲3*3

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