Focal Loss for Dense Object Detection

1 背景 現有的最好的目標檢測器是基於兩階段的目標檢測算法。如流行的R-CNN結構，第一個stage生成一系列候選目標框位置，第二階段使用CNN對每個候選框進行前景或背景的分類。經過一系列發展，兩階段目標檢測算法在精度上已經了很大的提升。 既然這樣，那麼我們不禁要問：是什麼原因造成了兩階段檢測器的精度比單階段的檢測要好？ 本文根據這個問題從一個方面進行了深入探究討論。 2 問題分析 作者認爲對於單

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