論文閱讀：Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding
首先，介紹一下embedding的概念（該思想參考自知乎）： Embedding在數學上表示一個maping： ， 也就是一個function。其中該函數滿足兩個性質： injective （單射的）：就是我們所說的單射函數，每個Y只有唯一的X對應; structure-preserving（結構保存）：比如在X所屬的空間上 ，那麼映射後在Y所屬空間上同理 。 那麼對於word embedding
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