目標檢測-SSD理解

目標檢測-SSD理解 1. 前言 ​ 目標檢測隨着深度學習的應用取得了很重要的進展,目前主要的算法主要分爲兩類,(1) two-stage方法,如R-CNN算法,主要思路是先通過啓發式方法(selective search)或者CNN網絡產生一系列的候選框,然後對候選框利用迴歸和分類,該方法的優勢是準確率高;(2)one-stage方法,如yolo和SSD,主要思路是均勻的在圖片的不同位置進行密集

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