基於腦機接口的人腦控制機械手臂

腦機接口(BCI)就是研究如何讓神經信號與外部機械交互的技術分爲嵌入式和非嵌入式。 系統流程: 1,採集不同運行想象的腦電數據 2,腦電數據預處理 3,使用深度學習模型學習不同運行想象的腦電數據的差別,並作出分類。 4,將分類結果通過指令發給機械手臂 5,機械手臂運動 一,腦電採集 我只是研究了基於EEG的BCI,EEG是一種非侵入式的腦電採集手段,安全,成本低,採集的信息滿足實驗需求 數據採集設
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