TensorFlow 學習（十）：CNN-改進算法

C1層是一個卷積層 6個特徵圖，每個特徵圖中的每個神經元與輸入中5*5的鄰域相連，特徵圖大小爲28*28 每個卷積神經元的參數數目：5*5=25個weight參數和一個bias參數 鏈接數目：（5*5+1）*6*（28*28）=122304個鏈接 參數共享：每個特徵圖內共享參數，因此參數總數：共（5*5*1）*6=156個參數 S2層是一個下采樣層 6個14*14的特徵圖，每個圖中的每個單元與C1

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