改進方法學習

基於小範圍淘汰的初始化方法 根據人工蜂羣算法的機制我們可以看出，算法的初始化對算法的影響較大，初始化的蜜源如果在解空間中分佈的不夠均勻，覆蓋解空間的範圍小，將會限制算法在解空間中的搜索範圍，導致對解空間中的一些區域搜索不到，影響算法的全局搜索能力。初始化中若蜜源分佈過近會影響算法的性能。如圖所示 個體分佈不均示意圖 發生如上圖所示的情況，初始種羣中 A，B 出現扎堆現象，A，B 的搜索範圍的很大一

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