tensorflow 學習(三) - 常用的CNN模型
1. AlexNet模型 2012年，Alex等人在多倫多大學Geoff Hinton的實驗室設計出了一個深層的卷積神經網絡AlexNet，原始的AlexNet v1主要由5個卷積層和3個全連接層組成， AlexNet v2去掉了localNorm層，並在最後3層中使用了卷積層代替全連接層，構造了全卷積結構。 2. VGG模型 2014年，牛津大學的研究人員提出了VGG模型，旨在提
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