CNN卷積算法的改進
改進有：空洞卷積、可變形卷積 （1）空洞卷積：對於像素要求不嚴格的任務，感受野相當於普通3*3卷積的兩層的效果。 代碼實現： def DilatedCNN(x): length=len(x,filter) sum=0 if length<5: return 0 if (length-3)%2==0:
相關文章
- 1. [卷積]空洞卷積的改進
- 2. cnn-卷積
- 3. 一維卷積（1D-CNN）、二維卷積（2D-CNN）、三維卷積（3D-CNN）
- 4. CNN | 01卷積的前向計算
- 5. CNN中卷積層的詳細計算
- 6. CNN卷積後輸出size的計算
- 7. CNN卷積神經網絡的改進（15年最新paper）
- 8. CNN卷積網絡
- 9. CNN卷積過程
- 10. CNN中的1x1卷積
- 更多相關文章...
- • C# 二進制文件的讀寫 - C#教程
- • PHP 運算符 - PHP教程
- • 算法總結-廣度優先算法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. [卷積]空洞卷積的改進
- 2. cnn-卷積
- 3. 一維卷積（1D-CNN）、二維卷積（2D-CNN）、三維卷積（3D-CNN）
- 4. CNN | 01卷積的前向計算
- 5. CNN中卷積層的詳細計算
- 6. CNN卷積後輸出size的計算
- 7. CNN卷積神經網絡的改進（15年最新paper）
- 8. CNN卷積網絡
- 9. CNN卷積過程
- 10. CNN中的1x1卷積