機器學習---背後數學原理--SVM之核函數

文章目錄 核函數 正定核 核函數 在有的數據樣本中，樣本本就不是線性可分的。 所以，我們就希望 找到一個非線性函數，將樣本數據由低維映射到高維，從而使得樣本在高維空間下，是可以線性可分的。 cover theonemy: 高維比低維更容易線性可分。 即通過非線性帶來高維的轉換 假設這個非線性的映射函數爲 z = ϕ ( x ) z = \phi(x) z=ϕ(x) 則，映射之後，樣本的特徵由x變爲

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