【學習筆記】LSTM 李弘毅

1. LSTM簡介 x 輸入順序不同，得到的結果不同 核心：memory 2. LSTM training 3. LSTM和RNN的比較（爲什麼說LSTM可以解決RNN中的梯度消失問題？） RNN在每個時間點計算產生的輸出會直接把memory覆蓋掉 而LSTM每個時間點產生的輸出會對原來的memory進行累加 如果weight可以影響到memory中的值，則這個影響則一定會存在，因爲這個影響是累加

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