從點到線：邏輯迴歸到條件隨機場

開篇高能預警！本文前置知識： 1、理解特徵函數/能量函數、配分函數的概念及其無向圖表示，見《邏輯迴歸到受限玻爾茲曼機》和《解開玻爾茲曼機的封印》； 2、理解特徵函數形式的邏輯迴歸模型，見《邏輯迴歸到最大熵模型》。   從邏輯迴歸出發，我們已經經過了樸素貝葉斯、淺層神經網絡、最大熵等分類模型。顯然，分類模型是不考慮時間的，僅僅計算當前的一堆特徵對應的類別。因此，分類模型是「點狀」的模型。   想一下

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