從廣義線性模型到邏輯迴歸

一．廣義線性迴歸 迴歸方式比較常用的有線性迴歸和logistic迴歸.基本的形式都是先設定h_θ (x)，然後求最最大似然估計L(θ),然後求出l(θ)=logL(θ),然後用梯度上升法或其它方法求出θ，二種迴歸如此相似的原因就是在於它們都是廣義線性模型裏的一員。所以爲了有個總體上的把握，從廣義線性迴歸說起。 1.1指數家族 1.1.1 定義 如果一個概念分佈可以表示成         （1） 那

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