densenet比resnet參數量少，但訓練速度慢的緣由分析

    筆者作一個四分類的模型，發現了一個很是有意思的問題，就是訓練好的densenet的h5模型只有1.3M的參數量，而resnet50的參數量有271M之多，可是訓練的速度居然是densenet更慢，筆者很迷惑，因此就查找了一些資料並對網絡結構進行分析，作一下記錄，供你們參考。網絡 首先我查找了一些資料，進行分析，畢竟要先知道網絡速度的快慢和啥有關對吧，參考以下博客，.net https://

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