快速高效訓練ResNet

文章目錄 1、模型複雜度與泛化能力的關係 2、DAWNBench 3、Some Tricks 4、實驗效果 5、展望 1、模型複雜度與泛化能力的關係 例如對於VGG而言,有11,13,16,19四種深度的模型對應着四種不同的模型複雜度,當然層數越多模型越複雜。大部分人一開始肯定會覺得模型越複雜它所具有的函數擬合能力越強,肯定效果會更好,理論上應該是這樣的。但是對於那些追求極致泛化能力的人做了很多實
相關文章
相關標籤/搜索