densenet比resnet參數量少，但訓練速度慢的原因分析

    筆者做一個四分類的模型，發現了一個非常有意思的問題，就是訓練好的densenet的h5模型只有1.3M的參數量，而resnet50的參數量有271M之多，但是訓練的速度竟然是densenet更慢，筆者很迷惑，所以就查找了一些資料並對網絡結構進行分析，做一下記錄，供大家參考。 首先我查找了一些資料，進行分析，畢竟要先知道網絡速度的快慢和啥有關對吧，參考如下博客， https://blog.c

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