學過線代就可看懂的卷積神經網絡基本結構

模型分析 卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)是目前計算機視覺較多使用的模型結構。其訓練方法主要是通過卷積核（Kernel）遍歷目標圖像的像素點，提取圖像特徵，並對圖像進行預測，在大量數據的反饋訓練中不斷調整網絡參數，形成一套對測試圖像有良好識別效果的網絡。卷積神經網絡相較於普通網絡有着顯著優點。針對於圖片的像素點來說，往往在空間上下具有高度相似的特

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