卷積神經網絡caffe

卷積神經網絡caffe 卷積神經網絡是層級結構，但層的功能和形式做了變化，層包含： 數據輸入層 input layer 卷積計算層 conv layer Relu激勵層 Relu layer 池化層  pooling layer 全連接層  FC layer 一、輸入層 input layer 1.1 圖像預處理 去均值：  把輸入數據各個維度都中心化到0 歸一化：  幅度歸一化到同樣的範圍 PC

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