簡單線性迴歸

1、什麼是簡單線性迴歸 使用單一特徵來預測響應值 這是一種基於自變量值（X）來預測因變量值（Y）的方法。假設這兩個變量是線性相關的。因此，我們嘗試尋找一種根據特徵或自變量（X）的線性函數來精確預測響應值（Y）。 2、怎樣找到最佳的擬合線 在這個迴歸任務中，我們將通過找到「最佳擬合線」來最小化預測誤差—迴歸線的誤差將是最小的。我們試圖最小化觀測值（Yi）和模型預測值（Yp）之間的長度 下面舉個例子

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