imagenet classification with deep convolutional neural networks(alexnet)閱讀總結

時間 2020-12-24

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文章目錄 1.數據集 2.創新點 👉2.1 ReLU非線性 👉2.2 多GPU訓練 2.3 局部響應歸一化 2.4重疊池化 👉2.5 數據增強 👉2.6 DropOut 3 網絡結構 4 結果分析 4.1 top-1和top-5錯誤 4.2 定量分析 1.數據集 ImageNet：1500萬張圖片，2.2萬類別 ILSVRC比賽數據集：ImageNet的一個子集，1000個類別，每個類別大

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1. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
2. 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》
3. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks -- 解讀
4. 讀文獻——《ImageNet classification with deep convolutional neural networks》
5. 【AlexNet】ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
6. AlexNet——ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
7. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks （AlexNet）翻譯
8. AlexNet : ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
9. alexnet筆記（ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks）
10. ImageNet Classification With Deep Convolutional Neural Networks閱讀筆記
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