交叉驗證（Cross Validation）簡介

1、訓練集 vs. 測試集機器學習 在模式識別（pattern recognition）與機器學習（machine learning）的相關研究中，常常會將數據集（dataset）分爲訓練集（training set）跟測試集（testing set）這兩個子集，前者用以創建模型（model），後者則用來評估該模型對未知樣本進行預測時的精確度，正規的說法是泛化能力（generalization a

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