【Machine Learning】性能度量與評估方法

機器學習中的性能度量 一個機器學習模型需要一些性能度量指標來判斷它的好壞，瞭解各種評估的方法優點和缺點，在實際應用中選擇正確的評估方法是十分重要的。 1.準確率(Accuracy) 準確率(Accuracy)是最常見也是最基本的評估標準，它表示被分對的樣本數在所有樣本數中的佔比，它準確的公式定義是： A C C = T P + T N P + N ACC = \frac{TP+TN}{P+N} A

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