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目錄 分類模型評估指標 精確率/錯誤率 查準率/查全率 混淆矩陣 F1-score Fβ Score P-R 曲線 ROC 曲線 AUC面積 總結 迴歸模型評估指標 MAE MSE RMSE R2 MAPE 參考博客 一言以蔽之,所謂性能評估,簡單來說就是運用一些數學方法去衡量模型/算法用在這個數據集上,到底好不好(泛化能力)。 通常我們在談及機器學習算法性能評估時,指的往往是監督學習中的分類、回
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