AI_03_梯度下降和過擬合和歸一化_07_嶺迴歸_以及代碼調用

做機器學習的時候，會把數據分爲訓練數據（訓練模型）和測試數據（測試模型）。 歸一化是對測試數據X進行處理，正則化是調整我們的損失函數（loss function） 歸一化是預處理階段做的 做機器學習/人工智能跟做web開發不一樣，甚至跟大數據開發也不一樣！！！ 代碼量會越來越少！！！ 學人工智能是不是要惡補數學呢？用到時去看看就可以，畢竟你是去做工程類的，不是像一些個博士樣的去研究算法！！！ 工程

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