移動端unet人像分割模型--2

  前一篇blog裏提到的錯誤果然是mxnet網絡的問題，pool5誤敲成pool4修改之後，ncnn就不再crash，不過ncnn的mxnet2ncnn這個工具應該多加一些診斷確保轉換的模型參數一致纔對。   只是事情也沒那麼一帆風順，轉成ncnn後的預測結果死活不對。沒辦法，只能一層層去檢查，寫了幾個簡單的工具可以打印中間隱藏層的結果。   check.py import os os.envi

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