隨機森林（Random Forest）算法原理1

集成學習（Ensemble）思想、自助法（bootstrap）與bagging 集成學習（ensemble）思想是爲了解決單個模型或者某一組參數的模型所固有的缺陷，從而整合起更多的模型，取長補短，避免侷限性。隨機森林就是集成學習思想下的產物，將許多棵決策樹整合成森林，併合起來用來預測最終結果。 首先，介紹自助法（bootstrap），這個奇怪的名字來源於文學作品 The Adventures of

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