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如何讓奇異值分解(SVD)變得不「奇異」?
時間 2020-06-05
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點擊上方「 AI有道 」,選擇「置頂公衆號」 關鍵時刻,第一時間送達!javascript 閱讀本文須要 8 分鐘java 在以前的一篇文章:劃重點!通俗解釋協方差與相關係數,紅色石頭爲你們通俗化地講解了協方差是如何定義的,以及如何直觀理解協方差,而且比較了協方差與相關係數的關係。算法 本文紅色石頭將繼續使用白話語言,介紹機器學習中應用十分普遍的矩陣分解方法:奇異值分解(SVD)。本文不注重詳細的
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