keras CAM和Grad-cam原理簡介與實現

一、兩種類型的分類模型 爲了更好的解釋CAM和Grad-cam，這裏先介紹兩種類型的分類模型。feature extraction+Flatten+softmax和feature extraction+GAP+softmax。 以VGG16爲例，在做完卷積激活池化操作後，每張圖像特徵提取可得到7x7x512大小的特徵圖，爲了在全連接層作分類，需要將提取的特徵圖（三維）轉化成一維的特徵。這兩種類型分

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