條件變分自動編碼器CVAE：基本原理簡介和keras實現

變分自動編碼器(VAE)是一種有方向的圖形生成模型，已經取得了很好的效果，是目前生成模型的最早進方法之一。它假設數據是由一些隨機過程,涉及一個未被注意的連續隨機變量z假設生成的z是先驗分佈P_θ(z)和條件生成數據分佈P_θ(X | z),其中X表示這些數據。z有時被稱爲數據X的隱藏表示。git 像任何其餘自動編碼器架構同樣，它有一個編碼器和一個解碼器。編碼器部分試圖學習q_φ(z | x),至關

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